我把 AI 每日简报重做成了一个 Codex Skill：安装和用法全开源
这几天，我把自己的 AI 每日简报推倒重做了一遍。
不是换个 prompt，也不是在旧机器人上继续堆功能。
我直接把它做成了一个 Codex Skill，然后开源了。
现在不需要 Hermes，也不用打开 Telegram。想看今天的 AI 热点，最方便的方式是在 Codex 里输入 @，选择 AI Daily Briefing，然后直接说：
生成今日早报
也可以直接调用内部 Skill ID（和上面的 AI Daily Briefing 是同一个 Skill）：
$daily-briefing 生成今日早报
也可以把需求说得更具体：
$daily-briefing 检索过去 48 小时 AI 赛道爆火热点
一句话扔进去，Codex 会完成抓取、去重、评分和精编，最后生成一份 Markdown 文件：
outputs/briefing_YYYY-MM-DD.md
这次升级最关键的地方，不是多抓了几个网站。
而是早报终于不再停留在聊天窗口里。它可以保存，每条来源都能点开，还能直接接着写成单帖、Thread 或长文章。
不想继续看原理，直接点击 GitHub 链接就能获取完整安装流程、Codex Skill 和离线验证命令：Rion-Wu-tech/ai-daily-briefing。
01｜上一版已经有人收藏，我为什么还要重做？
上一版 AI 每日简报发布后，历史快照是 1.3 万曝光、120 收藏、93 喜欢。
这个成绩不算夸张，但 120 次收藏至少说明了一件事：大家确实缺一个稳定的 AI 信息入口。
按理说，我继续维护旧版就行了。
但我自己天天用，越用越觉得不顺，主要有三个问题。
1. 入口太绕
为了少刷新闻，我却要先打开 Hermes，再打开 Telegram。工具确实能跑，但我的研究、写作、文件和代码都已经在 Codex 里，多一个聊天入口就多一次工作流切换。
2. 消息看完就没了
今天看完，明天被新消息顶走。等我真正准备写内容时，还得重新找链接、核对来源、整理观点。
3. 热点和写作是断开的
知道今天发生了什么，只完成了一半。
对创作者真正有用的问题其实是：
- 相比昨天，什么发生了变化？
- 今天哪几条必须看？
- 哪些适合马上发 X？
- 哪些可能变成 B 端或商业机会？
- 哪些信号值得连续跟踪？
光把新闻抓回来，没用。真正费时间的是后面的筛选、判断和写作。
所以这次我干脆把入口、文件和内容工作流全部搬进了 Codex。
02｜它到底会交付什么？
一次真实的 48 小时热点检索里，它给我整理出了 9 条主榜热点、2 条观察信号和 3 个适合马上写的选题方向。
但数量不是重点，而且每次也不会固定。时间窗口、来源状态和候选质量变了，结果也会变。
我真正需要的是下面三件事。
1. 每条信息都能回到原始来源
标题可以直接点击，不需要我再搜一遍新闻出处。每条下面都有自然的中文解释，但不会为了显得专业乱补数字和结论。
2. 打开文件，先看到今天的判断
早报开头会先整理：
- 相比昨天，什么变了；
- 今天哪几条必须看；
- 哪些可能是 B 端或商业机会；
- 哪些信号值得继续跟。
我不需要打开文件后，再做一轮新闻分类。
3. 热点可以直接变成选题
系统不只告诉我“发生了什么”，还会继续整理哪些适合发 X、可以从什么角度写，以及哪些暂时只值得观察。
03｜为什么我没有把所有事情都交给 Codex？
你可能会问：既然已经在 Codex 里用了，为什么还要保留 Python？
因为有些事情适合模型判断，有些事情就应该老老实实交给程序。
Python 负责稳定
从媒体、官方源、开发者社区、论文、模型榜单和开源生态抓取候选信号；
合并相同链接和相似标题，过滤 AI 板块里的跑题内容；
记录首次出现、最后出现、重复次数、来源数和每日排名；
在部分来源失败时保留其他成功板块；
提供确定性的 Markdown 兜底输出。
Codex 负责判断和表达从结构化候选包里完成最终选稿；
写具体的中文解释；
编排栏目；
生成单帖、Thread 和视觉/视频脚本等不同形态的 X 草稿。
说白了，Python 保证它每天能稳定跑，Codex 负责决定什么值得留下、应该怎么讲。
我还给 Codex 留了一条硬边界：只能使用候选包里能核验的事实，不能自己补数字、融资额、发布日期，更不能把单一来源写成“全网都在讨论”。
04｜它会记录变化，也会记住我的选择
新版会按五个维度排序：内容价值、商业价值、个人匹配、时效和可信度。
可信度会明确区分：
- 官方确认
- 多源印证
- 单源信号
这部分我拆成了三个功能。
1. 记录跨日变化
相同新闻连续出现时，我能看到它第一次出现、最近一次出现、重复次数和来源数量，不用每天重新读一遍同样的标题。
2. 记录我的真实反馈
我可以把一条内容标记成“看了”“收藏了”“准备写”“已经发了”或“没价值”。这些反馈会有限度影响以后同一条、同一来源和同一类别的排序。
它不会粗暴覆盖基础评分，但会慢慢贴近我真正会点开、收藏和发布的内容。
3. 自动生成周复盘
每周可以直接看：哪些信号还在持续、我真正收藏和发布了什么、哪些来源最近更稳定，以及下一周该继续跟什么。
05｜怎么安装？
项目已经开源，安装只需要三步：
git clone https://github.com/Rion-Wu-tech/ai-daily-briefing.git
cd ai-daily-briefing
./scripts/install-codex-skill.sh
重新打开一个 Codex 任务，输入 @，选择 AI Daily Briefing，然后输入：
生成今日早报
另外两个我自己经常用的调用方式：
检索过去 48 小时 AI 赛道爆火热点
生成本周简报复盘
习惯命令式写法的话，$daily-briefing 也可以继续使用。
不想安装 Skill，也可以直接运行 Python：
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python briefing.py –dry-run –no-save
python -m unittest discover -s tests
python briefing.py
默认输出是带可点击链接的 Markdown；也支持纯文本和 JSON，后面想接飞书、Obsidian 或其他自动化流程都可以。
06｜这还只是我内容系统的第一步
我现在正在把三套 Skill 串起来。
1. Daily Briefing：找信号
解决“今天有什么值得关注”。
2. Rion X Growth OS：找对标
从书签库、历史内容和真实表现里找到同形态爆款，判断什么值得写。
3. X Viral Content System：写成稿
把选题拆成不同方向，评分、选稿，写成单贴、Thread 或长文章，再准备配图和发布计划。
Daily Briefing 已经开源，另外两套我还在整理，也会陆续放出来。
我想做的其实很简单：把“每天刷什么、写什么、怎么写”从一堆临时操作，变成可以反复调用的内容能力。
人仍然保留最重要的三次判断：
- 这条信息值不值得关注；
- 这篇内容选择什么观点；
- 最终版本是否值得发布。
剩下那些重复、耗时、又容易丢失的步骤，交给系统。
07｜现在，你可以直接拿去用
AI Daily Briefing 已经完整开源：
Rion-Wu-tech/ai-daily-briefing
完整安装流程、Codex Skill、离线验证命令和 Markdown 输出方式都在仓库里，不需要私信我拿安装包。
按 README 跑完下面三步，你就能在 Codex 里生成自己的第一份带来源链接的 Markdown AI 早报。
打开仓库后只需要：
- Clone 项目；
- 运行安装脚本；
- 重新打开 Codex，输入 @，选择 AI Daily Briefing，再说“生成今日早报”。
跑完之后，你会拿到一份带原始来源、中文解释、今日判断和创作选题的 Markdown 文件。可以直接保存，也可以继续拿去写内容。
如果它真的替你省下了整理时间，再顺手给仓库点个 Star。没跑通也别憋着，直接提 Issue。
第一次跑完后，也可以在评论区告诉我：你最想让它新增哪个 AI 信息源或栏目？我会按真实需求继续改。
我是 Rion Wu，@rionaifantasy，00 后，QS30 硕士，AI 内容创作者和工作流/产品构建者，正在用 AI✖️自媒体杠杆重启人生。
本周，我也会开始推广自己的第一个 AI 自媒体社群，想帮助更多和我一样的普通人抓住这波 AI 机会：把 AI 工具当成杠杆，用自媒体持续放大影响力，最终跑通一条可持续的商业变现路径。
具体开放方式和交付清单，我会单独写一篇。这篇先把 Daily Briefing 交付好。
你可以先把这个 Daily Briefing 跑起来。
下一篇，我继续拆解：怎么把一份 AI 早报，自动变成能直接发布的爆款推文。
来源：@rionaifantasy · 发布于 2026-08-11 21:55:27 · 原文链接