很多人用 AI 做项目翻车不是因为 AI 不够强，而是因为你一开始就没把问题讲清楚。

我最近看到一个很有意思的 Skill，叫 grill-me。

它不是让 AI 一上来就写代码、写方案、写 PRD，而是反过来：先让 AI 像评审一样追问你，把你没想清楚的地方一层层问出来。

说白了，它专门应对这几种情况：

“我有个想法，但不知道怎么落地。”
“我想做个功能，但需求还很模糊。”
“我让 AI 写方案，结果总是看起来对，细看全是坑。”
“我开工前总觉得哪里不对，但说不上来。”

这时候，别急着让 AI 开干，先用 grill-me 把思路梳理一遍。

1️⃣ grill-me 到底是什么？

grill-me 来自 Matt Pocock 的 mattpocock/skills 仓库。

它的核心作用很简单：通过持续追问，帮你打磨一个计划、需求或设计。

大白话讲：普通 AI 是你说一句，它做一步。
grill-me 是你说一个想法，它先反问你几个关键问题。

它不会一上来就说：“好的，我来帮你实现。”

它更像会说：

“你这个功能的目标用户是谁？”
“你希望先解决哪个最核心的问题？”
“这个方案失败的边界在哪里？”
“如果用户不按你预期操作怎么办？”
“有没有更简单的替代方案？”

这就是它最有价值的地方。

2️⃣ 它适合什么人？

我觉得 grill-me 特别适合这 4 类人：

第一类：做产品、做 SaaS、做副业项目的人

脑子里有一堆想法，但不知道先做哪个，也不知道怎么拆成具体需求。

这时候直接让 AI 写方案，很容易生成一堆“看起来完整，但落不了地”的内容。

第二类：用 Claude Code、Codex、Cursor 做开发的人

你不是不会让 AI 写代码，而是经常发现：

AI 写得很快，但方向一开始就偏了。

需求没讲清楚，AI 再努力也只能在错误方向上狂奔。

第三类：写方案、写 PRD、做需求评审的人

它可以帮你提前暴露逻辑漏洞。

比如目标用户不清、边界不清、输入输出不清、优先级不清、异常情况没考虑。

这些问题如果等到开会或开发时才发现，返工成本会很高。

第四类：AI 小白

因为你不用写复杂提示词，只要告诉它你的想法，然后认真回答它的问题。

它的本质不是替你思考，而是逼你把思考补完整。

3️⃣ 它能解决什么问题？

很多人用 AI 的流程是这样的：

想到一个点子。
马上让 AI 写方案。
AI 输出一大段。
自己看着好像很专业。
真正开做才发现：目标不清、边界不清、优先级不清、数据结构不清、用户路径也不清。

最后不是 AI 写错了，而是你一开始就没讲明白。

grill-me 解决的正是这个问题。

它不是“生成器”，更像是 开工前的审问器。

你可以把它用在这些场景：

做一个新功能前。
写一份 PRD 前。
决定数据库字段前。
设计 API 前。
做页面信息架构前。
准备找 AI Agent 执行任务前。
判断一个副业项目值不值得做前。

4️⃣ 小白怎么安装？

前提：你电脑里已经有 Node.js 和 npm。

打开终端，复制这行命令：

npx skills@latest add mattpocock/skills

安装完成后根据提示选择你需要的 Skill。

如果列表里有 grill-me，就选择它。

然后在支持 Skills 的 AI 编程环境里使用它。

你可以这样开头：

/grill-me

我想做一个 AI 选题助手，帮我从公众号爆文里提炼选题方向。
请你先不要直接写方案，先不断追问我，直到你认为需求、用户、输入输出、边界和落地方式都足够清楚。

接下来它会开始问你问题。

5️⃣ 一个可复制的使用模板

下面这个模板，新手可以直接拿去用：

/grill-me

这个模板适合做产品、写方案、拆需求，也适合开工前让 AI Agent 先对齐方向。

6️⃣ 它有什么优点？

✅ 第一，能减少返工

很多返工不是代码写错，而是方向错了。

方向错了，写得越快，浪费越多。

先问清楚，再动手，往往比边做边改更省时间。

✅ 第二，能逼你说人话

你以为自己想清楚了。

但一被追问，就会发现很多地方其实只是“感觉差不多”。

比如：

用户是谁？
核心场景是什么？
输入是什么？
输出是什么？
第一版必须做什么？
什么功能暂时不做？
异常情况怎么处理？

这些问题不问清楚，后面都会变成坑。

✅ 第三，适合复杂任务

越是多步骤、多角色、多边界的任务，越适合先被它问一遍。

比如登录系统、支付系统、权限系统、数据看板、AI Agent 工作流、内容自动化流程。

这类任务只靠一句提示词，很容易跑偏。

✅ 第四，能让 AI 少拍马屁

普通对话里，AI 很容易顺着你说。

你说“我要做一个很牛的功能”，它可能马上说“这个想法很好”。

但 grill-me 的价值是：它不会急着夸你，而是先帮你拆问题。

我建议你这样用

以后你再让 AI 做复杂任务可以先别急着说：“帮我写一个完整方案。”

改成：“先 grill me，别急着动手。”

比如：

我要做一个 AI 工具站，先 grill me。
我要设计一个支付流程，先 grill me。
我要写一个小红书爆文分析系统，先 grill me。
我要做一个新功能，先 grill me。
我要把这个想法变成 MVP，先 grill me。

你会发现，AI 问到第三四个问题的时候，很多你原本没想清楚的坑就已经暴露出来了。

结尾

grill-me 最值得学的是一种 AI 协作思路：

别把 AI 当成马上开工的外包。
先把它当成一个会追问、会质疑、会帮你查漏补缺的评审。

你把问题想清楚了AI 才能真的帮你做对。

真正高效的 AI 工作流不是让 AI 更快开工，而是让 AI 更少跑偏。

来源：@yunxi0623 · 发布于 2026-07-09 18:57:43 · 原文链接